智慧公安大数据分析平台开发情报侦查实战系统
智慧公安大数据分析平台开发情报侦查实战系统开发
当前按照全面深化公安改革工作要求,传统公安如何充分利用新一代信息技术,提升队伍管理的智能化、信息化、精准化、规范化水平,是当下公安部门继续深入思考和着力解决的问题。
那么为实现治安业务工作的规范化、信息化、智能化水平,公安各级机关治安部门相继建设和使用了包括实有人口管理、旅业、从业人员、民爆、保安管理、社区警务平台等多个基本覆盖治安各类业务的条形业务系统;为减轻基层民警工作负担,减少数据重复采集,建设了警务信息综合平台,整合关联了覆盖社区主要业务的系统。
治安民警对治安管辖的实有人口、行业场所、重点单位、重点部位等管理对象仍是以传统地毯式、扫楼式、定期上门走访检查等方式开展管理,凭借更多的是民警自身的工作经验,以数据驱动警务模式已逐步形成,但尚未形成大规模应用。
所以想要智慧公安的数据融合更透彻,经验复用更广泛,警情预判更智能,关系发现更深入,机器学习更先进,数据展示更直观” 等六个方面的目标。
源中瑞在研发智慧警务的“大脑”分为三个步骤进行:汇聚融合、提炼+抽象、服务业务。汇聚融合实现的是数据沉淀、数据标准化和数据资产化。提炼+抽象是通过深度数据挖掘,实现通用数据能力的沉淀,包括搜索能力、比对能力、布控能力、标签能力等。
服务业务是以数据能力为基础,对超级轨迹、超级关联、人号互查、群体画像等研判分析和预警管控的业务进行支撑,实现数据业务化和数据服务化,而业务系统又会产生新的数据,最终实现数据环流。
同时以各侦查警种侦查实战应用需求出发,整合各警种优势资源,发挥多资源融合关联分析情报,通过信息资源高度共享、刑侦情报信息规模应用、深度应用和智能应用,将大数据思维、科技信息化新技术、新手段融入到侦查打击全流程,构建具有特色的信息化、智能化侦查打击应用体系,打造智慧警务“侦查大脑”的支撑侦查研判能力,不断提高侦查部门利用信息化手段整体作战的能力和水平。
建立情报主导下的大数据预警机制。融合应用情报平台、视频结构化、感知网数据,对人员、案件、车辆、高危、团伙等实时预警,强化对行为异常高危人群等监测,建立案件预警模型,实现对高发类案的动态掌控、新型犯罪模式的预警,为警务决策提供依据;建立潜在犯罪团伙和异常活动预警模型,及时发现犯罪团伙成员和潜在犯罪嫌疑人,丰富侦查手段。
通过智慧警务建设,在治安防控管理方面要实现四个转变,即由人海战术向移动化、智能化警务模式转变;由定时定点巡防向科学布警巡防的转变;实现公安主导管理向警企联动共治警务组织形态的转变;实现被动应付向提前预警、主动预防警务模式的转变。
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